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Un reciente informe de Consumer Reports reveló la fiabilidad de carros usados, con entre 5 y 10 años de antigüedad, y mostró cómo algunas marcas automotrices superan consistentemente a otras en cuanto a problemas reportados.
Chevrolet vs. Tesla: ¿cuál es más confiable?
El ranking incluyó un total de 26 marcas, calificando a cada una en función de la cantidad de problemas reportados por los propietarios actuales. Para sopresa de muchos, muy conocidas marcas se 'rajaron': Tesla ocupó la posición 24, mientras que Chevrolet se ubicó ligeramente mejor en el puesto 18.
A pesar de la reputación de innovación tecnológica de Tesla, los datos sugieren que algunos de sus modelos más antiguos han presentado problemas con componentes críticos como el motor eléctrico y el sistema de infoentretenimiento.
Por otro lado, Chevrolet tampoco logró posicionarse como una opción fiable en este estudio. Aunque algunos de sus modelos, como el Chevrolet Equinox 2018-2019, han tenido un rendimiento por encima del promedio en términos de fiabilidad, el historial general de la marca en este rango de años modelo mostró inconsistencias, con varios vehículos de la misma generación reportando problemas por debajo del promedio.
El análisis también indicó que las diferencias en la fiabilidad de vehículos usados de estas marcas podrían deberse a la rapidez con la que se introducen nuevas tecnologías y rediseños en sus líneas de productos.
Los modelos más recientes tienden a reflejar mejoras basadas en la experiencia previa, como es el caso del Tesla Model 3 y Model Y, que actualmente son los más vendidos de la marca de Elon Musk.
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El ranking completo de fiabilidad de Consumer Reports
Caso opuesto ocurre con los carros japoneses, que lideran el listado en los cinco primeros lugares con Toyota como gran ganador con el primer (Lexus, su marca de lujo) y segundo puesto;:
Aunque la fiabilidad de un vehículo usado puede variar considerablemente según el modelo y el mantenimiento que haya recibido, el estudio sugiere que los consumidores deben estar atentos al historial de cada año modelo específico antes de tomar una decisión de compra.
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